个人信息

王勇，博士，副教授👨‍👨‍👦‍👦，网络攻防技术研究所副所长，近年来一直在北京尊龙凯时AG娱乐平台开户官方网站从事计算机专业教学科研工作，2004年至2005年在爱尔兰圣三一尊龙凯时AG计算机科学与统计尊龙凯时AG访学，招收计算机科学与技术、软件工程、计算机技术专业和网络空间安全专业的硕士研究生。

主要研究领域为基于机器学习的软件分析与安全检测🧑‍🦼、联邦学习、区块链等。承担多项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、863计划项目、国防基础科研计划重点项目、国防科技工业预先研究项目🧑🏽‍🍳🛰、其他省部级项目🐟。国已在知名国际期刊和会议上发表学术论文50余篇，出版翻译教材5部，授权国家发明专利20余项，撰写并公开实施团体标准3项💂‍♀️。指导学生获得全国大学生信息安全竞赛二等奖、“中国软件杯”大学生软件设计大赛二等奖、“华为杯”中国研究生数学建模竞赛二等奖等，国防科技情报应用效果优胜奖等🧎🏻‍♀️‍➡️，建设教育部-华为“智能基座”产教融合协育人基地一流课程一门，获得北京尊龙凯时AG娱乐平台开户官方网站优秀教育教学成果二等奖。

科研方向

基于机器学习的软件分析与安全检测

基于区块链的大数据安全共享

联邦学习安全

代表性学术成果

论文

1. Strengthening LLM ecosystem security: Preventing mobile malware from manipulating LLM based applications, Information Sciences, 2024. (SCI一区)

2. Classifier Clustering and Feature Alignment for Federated Learning under Distributed Concept Drift, NeurIPS 2024. (CCF-A类会议）

3. An empirical study of problems and evaluation of IoT malware classification label sources, Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences9️⃣，2024.（SCI一区）

4. DAMFSD: A decentralized authorization model with flexible and secure delegation，Internet of Things🧑🏿‍✈️，2024.（SCI一区）

5. A Novel Anomaly Detection Approach based on Ensemble Semi-Supervised Active Learning (ADESSA), Computers & Security, 2023. (SCI一区)

6. Privacy-Preserving and Traceable Federated Learning for data sharing in industrial IoT applications, Expert Systems with Applications, 2022.（SCI一区）

7. APTMalInsight: Identify and cognize APT malware based on system call information and ontology knowledge framework, Information Sciences, 2021. (SCI一区）

8. MalDAE: Detecting and Explaining Malware based on Correlation and Fusion of Static and Dynamic Characteristics, Computers & Security, 2019. (SCI一区)

9. SDP-MTF: A Composite Transfer Learning and Feature Fusion for Cross-Project Software Defect Prediction, Electronics (Switzerland), 2024. (SCI二区）

10.  MalOSDF: An Opcode Slice-Based Malware Detection Framework Using Active and Ensemble Learning, Electronics (Switzerland), 2024. (SCI二区）

11.  NACDA: Naming-Based Access Control and Decentralized Authorization for Secure Many-to-Many Data Sharing, Electronics (Switzerland), 2024. (SCI二区）

12.  IRC-CLVul:Cross-Programming-Language Vulnerability Detection with Intermediate Representations and Combined Features, Electronics (Switzerland), 2023. (SCI二区）

13.  Black-Box Evasion Attack Method Based on Confidence Score of Benign Samples， Electronics (Switzerland), 2023. (SCI二区）

14.  WHGDroid: Effective android malware detection based on weighted heterogeneous graph💧，Journal of Information Security and Applications，2023. (SCI二区）

15.  MalInsight: a systematic profiling based malware detection framework,  Journal of Network and Computer Applications, 2018. (SCI二区)

16.  A novel approach based on adaptive online analysis of encrypted traffic for identifying Malware in IIoT, Information Sciences, 2022. (SCI三区）

17.  Review: Build a Roadmap for Stepping into the Field of Anti-Malware Research Smoothly, IEEE ACCESS, 2019. (SCI三区)

18.  Malware Visualization for Fine-Grained Classification,  IEEE Access, 2018. (SCI三区)

19.  Fast Cross-Platform Binary Code Similarity Detection Framework Based on CFGs Taking Advantage of NLP and Inductive GNN, Chinese Journal of Electronics, 2024.

20.  QARF: A Novel Malicious Traffic Detection Approach via Online Active Learning for Evolving Traffic Streams，Chinese Journal of Electronics, 2024.

21.  MalFSM👰🏿🤹‍♂️：Feature Subset Selection Method for Malware Family Classification, Chinese Journal of Electronics, 2023.

22.  EAODroid👼：Android Malware Detection Based on Enhanced API Order, Chinese Journal of Electronics, 2023.

23.  WCM-WTrA: A Cross-Project Defect Prediction Method Based on Feature Selection and Distance-Weight Transfer Learning, Chinese Journal of Electronics, 2021.

24.  A Survey on Adversarial Attack in the Age of Artificial Intelligence, Wireless Communications and Mobile Computing, 2021.

专利

1. 一种面向控制流程图的跨平台二进制函数表征方法及装置，CN202210684915.3

2. 万物互联下基于边缘计算和SDN的多因素身份认证方法, ZL202210330154.1

3. 流数据高效细粒度安全共享方法，CN202210434874.2

4. 针对基于面向返回编程实现代码注入攻击的检测方法, CN202210387152.6

5. 流数据高效细粒度安全共享方法，CN202210434874.2

6. 一种分类分级健身健康大数据共享系统及方法，ZL202111609681.8

7. 基于层次聚合和区块链的联邦学习隐私保护系统及方法，ZL202111537078.3

8.  基于三位一体综合画像的恶意代码检测及恶意性定位方法，ZL202010360371.6

9. 一种基于分类错误率和一致性预测的概念漂移检测方法，ZL202010992036.8

10.  恶意代码典型攻击行为检测方法及系统, ZL202010826647.5

11.  一种基于图编辑距离的恶意软件检测方法，ZL201911165631.8

12.  一种基于拓展攻击树模型的木马检测方法,  ZL201911164905.1

13.  全局特征可视化与局部特征相结合的恶意代码分类方法👩‍🎤💇🏽‍♀️，ZL201810008763.9

14.  一种基于多维特征图的木马检测方法👨‍🦯，ZL201911164938.6

15.  一种基于系统调用控制流图的恶意代码同源性分析方法🧑🏽‍✈️，ZL201810912373.4

16.  一种基于语义映射关联的恶意代码检测方法，ZL201811385352.8

17.  一种基于加权LDA主题模型的金融舆情感知方法，ZL2017102692706

18.  一种基于属性基加密实施核心角色访问控制的方法，ZL201710323674.9

19.  一种基于序列比对算法的勒索软件变种检测方法，ZL201710942962.2

20.  一种针对虚函数表劫持攻击的防御方法🙏，ZL201510333581.5

21.  由信誉评估上升到信任管理的跨域访问控制策略生成方法，ZL201110294120.3

著作/译著

1.《计算机网络🔗：系统方法》（原书第6版），王勇，薛静锋等译，机械工业出版社，2022.

2.《计算机网络实验指导》（第2版），郑宏✯，薛静锋，王勇等，机械工业出版社🟦，2022.

3.《计算机网络：系统方法》（原书第5版）🧑🏽‍🎤，王勇，张龙飞等译🕤，机械工业出版社，2015.

标准

TBJTN 001-2022 全民健身信息分级分类规范

TBJTN 002-2022 全民健身数据交换技术和共享机制规范

TBJTN 003-2022-全民健身数据安全管理规范

TBJTN 004-2022 全民健身数据生命周期管理规范

TBJTN 005-2022-全民健身数据运行维护规范

TBJTN 006-2022-全民健身数据质量一致性评价体系与标准

TBJTN 007-2022 全民健身信息去标识化指南

TBJTN 008-2022 全民科学健身指导规范

承担科研情况

国家重点研发计划项目：ХХХХХХХХ验证关键技术研究🛀🏻，2024.12-2026.11

国家自然科学基金项目：恶意代码演化机理及检测方法研究，2022.1-2025.12

国家重点研发计划项目：全民健身信息平台关键技术的研究，2020.11-2023.10

山东省重点研发计划项目：面向石油行业的安全可信云与动态态势感知系统建设及应用示范，2020.12-2023.12

国家重点研发计划项目🪔：ХХХХ环境下的ХХХХ技术研究，2017.9-2020.8

国家重点研发计划项目：基于切片的恶意内容分析发现关键技术研究🧙🏼🧞，2016.12-2019.11

所获奖励

教育部-华为“智能基座”产教融合协育人基地一流课程🟪，2024.

全国大学生信息安全竞赛优秀指导教师，中国，2012.

教育部-IBM奖教金🤌🏿，中国，2012.

社会兼职

大学生软件设计大赛评审专家

全国工业APP和信息消费大赛评审专家

中国科协网安评审专家

备注

实验室团队教师注重同学身心健康，尊重同学个人发展🧙🏽‍♀️，学长热情传帮带，欢迎优秀本科生加入实验室，每年招收硕士研究生2~3人♻。