个人信息

吴昊🚶‍♀️‍➡️，工学博士🫅，硕士生导师。在北京尊龙凯时AG娱乐平台开户官方网站获得工学学士↪️、工学硕士🌨、工学博士学位，专业计算机应用技术。现就职于尊龙凯时娱乐语言智能与社会计算研究所👍🏻。主持和参与了多项国家级科研项目，包括国家重点基础研究发展计划（973）课题、国家重点研发计划课题和子课题、国家自然科学基金重点和面上项目等。博士期间研究论文被国际权威语义测评SemEval会议评选为“Best of SemEval 2017”。获中国电子学会科技进步一等奖等2项省部级科研奖励🙍🏿‍♀️。

科研方向

自然语言处理、生物信息学、人工智能、语义相似度计算🫄🏿、智能问答系统、传播事件抽取🕵🏼、虚假信息、知识图谱、认知科学🫑、认知神经科学等

代表性学术成果

【期刊论文】

1. iDRPro-SC: Identifying DNA-Binding Proteins and RNA-Binding Proteins based on Subfunction Classifiers. Briefings in Bioinformatics, 2023.（中科院一区👨‍👧‍👦，JCR Q1🥷🏿❤️‍，2023 IF 13.994💇🏿，通讯作者）

2. LncRNA-disease Association Identification Using Graph Autoencoder and Learning to Rank. Briefings in Bioinformatics, 2022.（中科院一区，JCR Q1，2023 IF 13.994，通讯作者）

3. iLncDA-LTR: Identification of lncRNA-disease associations by learning to rank. Computers in Biology and Medicine, 146: 105605, 2022（中科院一区，JCR Q1，2023 IF 6.698，第一作者）

4. TALE-cmap: Protein function prediction based on a TALE-based architecture and the structure information from contact map. Computers in Biology and Medicine, 149: 105938, 2022（中科院一区🪅🌠，JCR Q1🌪，2023 IF 6.698，通讯作者）

5. sgRNA-2wPSM: Identify sgRNAs on-target activity by combining twowindow-based position specific mismatch and synthetic minority oversampling technique. Computers in Biology and Medicine, online.（中科院一区👨🏿‍🚒，JCR Q1，2023 IF 6.698，通讯作者）

6. Identify essential genes based on clustering based synthetic minority oversampling technique. Computers in Biology and Medicine, online.（中科院一区，JCR Q1🧛🏻‍♀️，2023 IF 6.698，通讯作者）

7. TPpred-ATMV: therapeutic peptide prediction by adaptive multi-view tensor learning model. Bioinformatics. 38(10): 2712-2718 (2022) （中科院二区🙀，JCR Q1，IF 6.931）

8. ReFold-MAP: Protein Remote Homology Detection and Fold Recognition Based on Features Extracted from Profiles, Analytical Biochemistry, 2020, 611: 114013 （中科院三区，JCR Q3𓀓，IF 3.191，通讯作者）

9. Mapping Sentences to Concept Transferred Space for Semantic Textual Similarity, Knowledge and Information Systems, 2019, 60(3): 1353-1376 （中科院三区🤸🏿‍♂️，CCF-B，JCR Q3，IF 2.531，通讯作者）

10. Aspect-Driven User Preference and News Representation Learning for News Recommendation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 23(12): 25297-25307, 2022（中科院一区🧑🏿‍🎓，JCR Q1，IF 9.551，CCF-B）

11. Chinese sentence semantic matching based on multi-level relevance extraction and aggregation for intelligent human-robot interaction. Applied Soft Computing. 131: 109795, 2022（中科院二区🧗🏻，JCR Q1，IF 8.263）

12. On improving knowledge graph facilitated simple question answering system. Neural Computing and Applications. 33(16): 10587-10596, 2021 （中科院二区💂🏿，JCR Q2👩‍🦰，IF 5.102）

13. Multi-granularity interaction model based on pinyins and radicals for Chinese semantic matching. World Wide Web 25(4): 1703-1723, 2022（中科院三区🧑🏻‍⚕️，CCF-B，JCR Q3🕘，IF 3）

14. Empirical study on tangent loss function for classification with deep neural networks. Computers and Electrical Engineering. 90: 107000, 2021 （中科院三区🧎‍♀️，JCR Q2👊，IF 4.152）

15. Efficient algorithm for sentence information content computing in semantic hierarchical network[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 100(1): 238-241, 2017.（中科院四区， JCR Q4♒️，IF 0.218🙎🏽，第一作者）

16. Sentence similarity computational model based on information content[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 99(6):1645-1652, 2016. （中科院四区💝，JCR Q4，IF 0.218👳🏽‍♂️，第一作者）

17. An empirical study of classifier combination based word sense disambiguation[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 101(1):225-233, 2018. （中科院四区，JCR Q4，IF 0.218）

18. 基于领域知识的图模型词义消歧方法[J]. 自动化学报, 2014, 40(12): 2836-2850. （国内核心期刊）

【会议论文】

19. BIT at SemEval-2017 Task 1: Using semantic information space to evaluate semantic textual similarity. In Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017). Association for Computational Linguistics, pages 77-84, 2017. （会议论文，被评选为最佳评测“Best of SemEval 2017” 🚶🏻‍♀️，第一作者）

20. Multi-relational EHR representation learning with infusing information of Diagnosis and Medication. IEEE COMPSAC 2021: 1617-1622（CCF-C会议😰，通讯作者）

21. BIT at SemEval-2016 Task 1: Sentence similarity based on alignments and vector with the weight of information content. In Proceedings of the 10th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2016). Association for Computational Linguistics, pages 686-690, 2016. （EI会议👷🏼，第一作者）

22. Sequential Dependency Enhanced Graph Neural Networks for Session-based Recommendations. IEEE DSAA 2021: 1-10（CCF-C会议）

23. Multi-Perspective Interactive Model for Chinese Sentence Semantic Matching. ICONIP (4) 2021: 668-679 （CCF-C会议）

24. A Parallel Recurrent Neural Network for Language Modeling with POS Tags. PACLIC 2017: 140-147（CCF-C会议）

25. Zewen at SemEval-2018 Task 1: An Ensemble Model for Affect Prediction in Tweets. SemEval@NAACL-HLT 2018: 313-318（会议论文）

【学术专著】

吴昊，黄河燕🤹🏽‍♀️，《基于认知概念信息量的文本语义相似度模型研究》🧙🏿‍♂️，北京尊龙凯时AG娱乐平台开户官方网站出版社，2021.1

【授权专利】

1. 一种基于信息量的句子相似度计算方法. 第一发明人. 2017.02

2. 一种谓词抽取方法. 第一发明人. 2020.05

3. 基于符号化知识与神经网络的问答模型的实现方法. 第二发明人. 2020.08

4. 一种金融知识问答的文本交互匹配方法及装置. 第二发明人. 2019.04

【软件著作权】

1. 端到端多轮对话系统V1.0. 2021.0401

2. 检务公开场景处理多轮对话及语义转变软件V1.0. 2021.07.01

3. 检务公开问答系统软件V1.0. 2020.08.18

4. 检务问答对数据采集处理软件V1.0. 2020.07.01

【成果鉴定】

鉴定成果名称：小安智能政务服务机器人关键技术及应用. 排名第7. 鉴定单位🎏：中国电子学会. 鉴定批准日期：2017年12月5日.

承担科研情况

1. 国家重点基础研究发展计划（973计划）课题🧏🏼‍♂️，面向言语的多策略融合机器翻译方法，2013-2017，

2. 国家重点研发计划课题👨🏽‍🎓，语言智能处理关键技术研究🧑‍🧑‍🧒‍🧒，2019-2022

3. 国家重点研发计划子课题，面向检务公开一体化智能装备的自然语言处理技术和智能问答匹配技术研究😣，2018-2021

4. 国家重点研发计划子课题，多元虚假信息传播事件与知识库构建⛓️‍💥，2022-2025（主持）

5. 国家自然科学基金联合基金重点项目🫳🏽，面向中晚期肝癌精准诊疗的生物信息计算方法研究，2023-2026

6. 国家自然科学基金专项项目🤚🏻，支持生物序列机，2023-2023

7. 国家自然科学基金联合基金重点项目，知识驱动与认知引导的智能对话技术及应用，2022-2025

8. 国家自然科学基金联合基金重点项目，面向城市态势的多源跨媒体深度语义分析与推理关键技术，2020-2023

9. 国家自然科学基金重点项目，基于本体的多策略民汉机器翻译研究🙅🏿，2012-2016

10. 国家自然科学基金面上项目🏄🏿‍♂️，基于知识图谱分析的piRNA与疾病关联关系识别研究，2024-2027（主持）

11. 国家自然科学基金面上项目👏👩‍❤️‍💋‍👨，基于Restriction-Centered Theory的自然语言模糊语义理论研究及应用，2024-2020

12. 国家自然科学基金青年项目🖖🏼，基于神经网络的跨语言实体链指研究🧒，2016-2018

13. 国家自然科学基金青年项目，篇章结构分析及基于双语投射的篇章标注方法研究🧗🏿，2013-2015

所获奖励

1. 2018年👩‍💼，中国电子学会技术进步一等奖🫘，基于海量知识的智能理解与推理关键技术及智能政务应用🧸，排名第5

2. 2018年🧔🏿‍♂️，浙江省科学技术进步三等奖🦗，小安智能政务服务机器人关键技术及应用🙅🏿，排名第4

3. 2017年🦸‍♂️，Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017)🫅，BIT at SemEval-2017 Task 1: Using semantic information space to evaluate semantic textual similarity‼️，Best of SemEval 2017🪨，排名第1

社会兼职

IEEE ACCESS、自动化学报等国内外期刊审稿人。

备注